Có Bao Nhiêu Thảm Họa Tự Nhiên Trên Thế Giới Hiện Nay?

Có bao nhiêu thảm họa tự nhiên trên thế giới hiện nay? Có một số yếu tố tự nhiên ảnh hưởng lớn đến số lượng thảm họa được ghi nhận, bao gồm sự phát triển của công nghệ thông tin, khả năng tiếp cận các khu vực bị ảnh hưởng và sự quan tâm của quốc tế. Xe Tải Mỹ Đình (XETAIMYDINH.EDU.VN) cung cấp thông tin chi tiết về các yếu tố này, giúp bạn hiểu rõ hơn về xu hướng thảm họa. Để hiểu rõ hơn về những tác động của biến đổi khí hậu và các biện pháp ứng phó nhân đạo, hãy cùng Xe Tải Mỹ Đình tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này.

1. Ảnh Hưởng Của Báo Cáo Sai Lệch Đến Số Lượng Thảm Họa Tự Nhiên

EM-DAT công bố dữ liệu về số lượng sự kiện, số người chết, số người bị ảnh hưởng và các số liệu khác từ năm 1900.

Nếu bạn nhìn vào biểu đồ về số lượng thảm họa theo thời gian, bạn sẽ thấy một sự gia tăng rất lớn kể từ những năm 1980.

Biểu đồ số lượng các sự kiện thảm họa tự nhiên được ghi nhận trên thế giới từ năm 1900 đến nay.

Nhiều tổ chức, chẳng hạn như Liên Hợp Quốc và Tổ chức Khí tượng Thế giới, đã báo cáo về điều này như một sự gia tăng đáng kể trong các sự kiện thảm họa thực tế. Dưới đây là một vài ví dụ nổi bật:

Những điểm này là chính xác về số lượng thảm họa được báo cáo, nhưng không chắc chắn khi nói đến số lượng sự kiện thực tế.

EM-DAT, nguồn dữ liệu mà các báo cáo này dựa vào, cho biết điều này trong phần giới hạn của nó:

“Sai lệch thời gian là kết quả của chất lượng và phạm vi báo cáo không đồng đều theo thời gian […] Các công nghệ và sáng kiến có thể được coi là chịu trách nhiệm cho xu hướng thống trị được quan sát. Do đó, rất khó để suy luận về các động lực thực tế của thảm họa như biến đổi khí hậu, tăng trưởng dân số hoặc quản lý rủi ro thảm họa.”

Như đã giải thích, CRED không được tạo ra cho đến năm 1973, khi nó bắt đầu thu thập dữ liệu thảm họa. Mãi đến năm 1988, nó mới tiếp quản cơ sở dữ liệu thảm họa và thành lập EM-DAT. Giai đoạn cố gắng phát triển cơ sở dữ liệu đầu tiên trong những năm 1970 và 1980 trùng với sự gia tăng đáng kể về số lượng thảm họa được báo cáo.

EM-DAT cũng lưu ý rằng các công nghệ truyền thông đã phát triển nhanh chóng trong giai đoạn này, đáng chú ý nhất là vệ tinh, Internet và máy tính cá nhân. Điều này có khả năng gây ra một sự thay đổi theo từng bước về tần suất báo cáo trên toàn thế giới. Một số ấn phẩm từ CRED trong những năm qua cảnh báo về việc giải thích quá mức các xu hướng này.2

1.1. Tại Sao Các Sự Kiện Nhỏ Trong Quá Khứ Ít Được Ghi Lại?

Ít nhất một phần của sự gia tăng được quan sát thấy về số lượng thảm họa được báo cáo kể từ năm 1900 có khả năng là kết quả của việc tăng cường báo cáo. Nhiều sự kiện vừa đến lớn có thể được tìm thấy trong các hồ sơ lịch sử, nhưng các sự kiện nhỏ hơn với ít thiệt hại hoặc tử vong hơn thì bị thiếu.

Trong báo cáo năm 2004 của mình, Thirty Years of Natural Disasters 1974-2003: The Numbers, CRED lưu ý rằng dữ liệu lịch sử dựa trên phân tích hồi cứu, dẫn đến:

“một danh sách chủ yếu bao gồm các sự kiện có tầm quan trọng lớn, vì cả viện trợ nhân đạo và viễn thông đều không đặc biệt phát triển và ít tổ chức quan tâm đến việc biên soạn dữ liệu về thảm họa tự nhiên. Khi việc đăng ký chủ động các thảm họa đảm nhận một vai trò quan trọng hơn, cả các thảm họa lớn hơn đã được ghi lại, cùng với ngày càng nhiều hơn các thảm họa nhỏ hơn.”

Chúng tôi đã tái tạo phân tích này với dữ liệu mới nhất từ EM-DAT trong biểu đồ dưới đây. Nó cho thấy tỷ lệ thảm họa được báo cáo với các quy mô khác nhau như một phần của tổng số. Càng đi xa trong quá khứ, chúng ta càng thấy các sự kiện lớn chi phối các hồ sơ. Các sự kiện nhỏ và vừa đã bị bỏ lỡ vào thời điểm đó và không thể xác định được ngày nay. Mỗi thập kỷ mới, khi báo cáo và truyền thông được cải thiện, nhiều sự kiện nhỏ hơn đã được đưa vào các báo cáo. Bạn cũng có thể khám phá dữ liệu hàng năm.

Biểu đồ tỷ lệ thảm họa tự nhiên theo quy mô thập kỷ, cho thấy sự thay đổi trong việc ghi nhận các sự kiện nhỏ và lớn qua thời gian.

Một bài báo gần đây được công bố trên Environmental Hazards đã phân tích các xu hướng về số lượng thảm họa được báo cáo trong cơ sở dữ liệu EM-DAT kể từ năm 1900.3 Nó xem xét số lượng sự kiện theo thời gian ở các ngưỡng khác nhau của “số người chết được báo cáo”. Vì vậy, số lượng sự kiện được báo cáo với số người chết dưới 200, 500, 1.000, 2.000 và 5.000.

Nó phát hiện ra rằng xu hướng cho các sự kiện nhỏ, với ít hơn 200 người chết, đã tăng lên rất nhiều trong những năm 1980 và 1990. Điều này cho thấy rằng các sự kiện nhỏ bị thiếu trong các giai đoạn trước của cơ sở dữ liệu, và chỉ trong 30 hoặc 40 năm qua, chúng mới được báo cáo nhất quán hơn.

Chúng tôi đã không sử dụng dữ liệu hoặc kết quả từ bài báo này, nhưng thay vào đó đã tái tạo phân tích này dựa trên dữ liệu mới nhất từ EM-DAT. Sự khác biệt duy nhất là chúng tôi không bao gồm dịch bệnh để tập trung vào các sự kiện khí tượng, thủy văn và địa vật lý. Kết quả được hiển thị trong biểu đồ dưới đây. Chúng phản ánh các phát hiện, với sự gia tăng đáng kể về số lượng các sự kiện nhỏ được báo cáo.

Biểu đồ số lượng thảm họa tự nhiên được báo cáo theo số người chết, cho thấy sự gia tăng trong việc ghi nhận các sự kiện nhỏ với số người chết thấp hơn.

1.2. Cần Thận Trọng Khi Báo Cáo Sự Gia Tăng Về Số Lượng Thảm Họa Sử Dụng EM-DAT

EM-DAT tự khuyến nghị mạnh mẽ rằng người dùng loại trừ hoặc thận trọng khi giải thích các xu hướng sử dụng dữ liệu trước năm 2000 vì vấn đề nhất quán này. Trên thực tế, kể từ tháng 9 năm 2023, nó đã dán nhãn tất cả dữ liệu trước năm 2000 là “Lịch sử” để phân biệt nó với các hồ sơ gần đây.

Nếu bạn nhìn vào dữ liệu từ năm 2000 trở đi, không có sự gia tăng rõ ràng về số lượng thảm họa toàn cầu.

Để rõ ràng: điều này không có nghĩa là không có sự gia tăng về thảm họa, đặc biệt là khi nhìn vào các loại sự kiện cụ thể hoặc các địa điểm cụ thể. Để thiết lập các xu hướng rõ ràng về điều này, mọi người cần xem xét tài liệu học thuật tập trung hơn. Cũng có thể là các cơ sở dữ liệu khác tìm thấy sự gia tăng. Nó cũng không nói gì về cường độ của thảm họa.

Nhưng EM-DAT không nên được sử dụng làm bằng chứng cho thấy đã có sự gia tăng gấp bốn hoặc năm lần về số lượng thảm họa thực tế trên toàn cầu. Mặc dù có thể có sự gia tăng, nhưng ít nhất một phần của điều này là do sự cải thiện trong báo cáo.

2. Những Khoảng Trống Lớn Trong Thống Kê Thảm Họa, Đặc Biệt Là Đối Với Thiệt Hại Kinh Tế

EM-DAT công bố một loạt các chỉ số: số người chết ước tính, số người mất nhà cửa, số người bị ảnh hưởng và thiệt hại kinh tế.

Tuy nhiên, tính đầy đủ của dữ liệu này khác nhau. Số liệu mà dữ liệu bị thiếu nhiều nhất là thiệt hại kinh tế. Trong một bài báo được xuất bản trên Nature Scientific Data, Rebecca Jones et al. (2022) xem xét tỷ lệ thảm họa từ năm 1990 đến năm 2020 có dữ liệu bị thiếu.4 Hơn 40% số sự kiện không có ước tính thiệt hại tiền tệ. Điều này thậm chí còn tồi tệ hơn đối với thiệt hại được bảo hiểm, bị thiếu 88% thời gian và 96% không có hồ sơ về chi phí tái thiết.

Không có gì đáng ngạc nhiên, phạm vi phủ sóng dữ liệu có xu hướng kém hơn ở các quốc gia có thu nhập thấp, nơi năng lực thống kê và báo cáo bị hạn chế hơn. Từ năm 2000 đến năm 2019, chỉ 13% thảm họa ở Châu Phi và 23% ở Nam Á báo cáo bất kỳ thiệt hại kinh tế nào.

Dữ liệu về tổng số người chết dường như đầy đủ hơn nhiều. Bài báo của Jones et al. (2022) báo cáo rằng chỉ 1,3% số sự kiện không có ước tính số người chết được báo cáo. Chúng tôi đã cố gắng tái tạo các ước tính này bằng cách sử dụng bộ dữ liệu EM-DAT có sẵn công khai. Một tỷ lệ sự kiện cao hơn nhiều không có dữ liệu (tức là khoảng trống) cho số người chết được báo cáo: 30% tại thời điểm xuất bản. Tuy nhiên, vì các sự kiện trong EM-DAT với số người chết bằng không cũng được đưa ra dưới dạng khoảng trống, nên ước tính này bao gồm các sự kiện không gây tử vong và những sự kiện có khoảng trống dữ liệu thực sự. Do đó, rất khó để đưa ra một ước tính cụ thể về tỷ lệ sự kiện có khoảng trống thực sự trong hồ sơ tử vong của họ.

Người dùng dữ liệu EM-DAT nên biết về những khoảng trống tiềm năng này trong phạm vi phủ sóng dữ liệu. Đặc biệt đối với các quốc gia có thu nhập thấp hơn và các hồ sơ từ các thập kỷ trước, khi báo cáo còn chắp vá hơn nhiều.

3. Số Liệu Về Số Người Chết Do Nắng Nóng Được Ghi Nhận Kém

Một loại thảm họa được bao gồm trong EM-DAT nhưng có khả năng rất chắp vá là nhiệt độ khắc nghiệt. Có một số lý do tại sao.

Đầu tiên, sự bất bình đẳng trong báo cáo về sóng nhiệt trên các khu vực là rất lớn. Nhiều khu vực có phạm vi phủ sóng dữ liệu kém và Châu Phi cận Sahara gần như hoàn toàn bị bỏ qua.

Hơn một nửa số sự kiện nhiệt trong EM-DAT đã được báo cáo trên chỉ 9 quốc gia: Nhật Bản, Ấn Độ, Pakistan, Hoa Kỳ, Pháp, Bỉ, Vương quốc Anh, Tây Ban Nha và Đức. Rất khó có khả năng đây là những quốc gia duy nhất trải qua các sự kiện nhiệt độ khắc nghiệt. Những sự kiện như vậy chỉ không được ghi lại hoặc ước tính ở các khu vực khác.

Thứ hai, việc định lượng đúng các tác động sức khỏe của nhiệt độ khắc nghiệt là khó khăn. Chúng ta thường nghĩ về những cái chết cấp tính hoặc rất đột ngột như say nắng. Nhưng hầu hết các trường hợp tử vong liên quan đến nhiệt đến từ sự gia tăng nguy cơ mắc các bệnh ít rõ ràng hơn như bệnh tim mạch. Những cái chết dường như gián tiếp này không được ghi nhận là “liên quan đến nhiệt” vào thời điểm đó và chỉ có thể được ước tính bằng các phương pháp thống kê khác nhau sau này. Điều này đúng cho cả cái chết liên quan đến nóng và lạnh.

Có một tài liệu đang nổi lên cố gắng định lượng tỷ lệ tử vong liên quan đến nhiệt, với các dự báo trong tương lai, nhưng cái chết do nhiệt không phải lúc nào cũng được ghi lại (ít nhất là không đầy đủ) trong cơ sở dữ liệu thảm họa.

Do đó, chúng tôi khuyên bạn nên thận trọng khi sử dụng số liệu tử vong do nhiệt. Do sai lệch báo cáo, chúng có khả năng bị đánh giá thấp (đối với cả cái chết liên quan đến lạnh và nhiệt) với sự bất bình đẳng lớn.

4. Thất Bại Trong Việc Ghi Lại Các Tác Động Gián Tiếp Của Thảm Họa

Thảm họa thường có những tác động ngắn hạn và cấp tính đến tỷ lệ tử vong, sức khỏe và cơ sở hạ tầng của con người. Tuy nhiên, chúng cũng có thể dẫn đến một số tác động gián tiếp, trung đến dài hạn, khó ghi lại.

Đây thường là trường hợp đối với các sự kiện như hạn hán, nơi các tác động gián tiếp như suy dinh dưỡng, mất an ninh lương thực và các tác động tiềm ẩn của tình trạng thiếu nước khó định lượng hơn, đặc biệt là trong một sự kiện đang diễn ra hoặc rất gần đây. Điều này được giải thích chi tiết hơn trong Báo cáo đặc biệt về hạn hán năm 2021 của UNDRR.

Do đó, người dùng nên biết rằng cơ sở dữ liệu thảm họa có thể không ghi lại được toàn bộ chuỗi tác động của thảm họa.

Hiểu rõ hơn về những yếu tố này giúp chúng ta đánh giá chính xác hơn về tình hình thảm họa toàn cầu và có những hành động ứng phó phù hợp.

4.1. Bảng Thống Kê Các Loại Thảm Họa Thường Gặp

Để bạn đọc có cái nhìn tổng quan hơn, Xe Tải Mỹ Đình xin cung cấp bảng thống kê các loại thảm họa thường gặp và những tác động chính của chúng:

4.2. Các Biện Pháp Giảm Thiểu Rủi Ro Thiên Tai

Để giảm thiểu rủi ro và tác động của thiên tai, chúng ta cần kết hợp nhiều biện pháp khác nhau, bao gồm:

• Xây dựng cơ sở hạ tầng kiên cố: Các công trình chống lũ, đê điều, nhà cửa chống động đất, bão lụt cần được đầu tư xây dựng và nâng cấp.
• Quy hoạch đô thị hợp lý: Tránh xây dựng nhà cửa ở những khu vực có nguy cơ cao về thiên tai.
• Nâng cao nhận thức cộng đồng: Tuyên truyền, giáo dục về phòng chống thiên tai, kỹ năng ứng phó khi có sự cố xảy ra.
• Cảnh báo sớm: Xây dựng hệ thống cảnh báo sớm về thiên tai để người dân có thời gian chuẩn bị và di tản.
• Quản lý tài nguyên bền vững: Bảo vệ rừng, sử dụng nước tiết kiệm, giảm thiểu ô nhiễm môi trường.

4.3. Thông Tin Liên Hệ Để Được Tư Vấn Về Xe Tải Hỗ Trợ Ứng Cứu Thiên Tai

Trong công tác ứng cứu và khắc phục hậu quả thiên tai, xe tải đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc vận chuyển hàng hóa cứu trợ, thiết bị, và nhân lực đến các vùng bị ảnh hưởng. Nếu bạn đang tìm kiếm các loại xe tải phù hợp cho mục đích này, hãy liên hệ với Xe Tải Mỹ Đình để được tư vấn chi tiết:

• Địa chỉ: Số 18 đường Mỹ Đình, phường Mỹ Đình 2, quận Nam Từ Liêm, Hà Nội
• Hotline: 0247 309 9988
• Trang web: XETAIMYDINH.EDU.VN

Xe Tải Mỹ Đình cam kết cung cấp các giải pháp vận tải tối ưu, giúp bạn chủ động hơn trong công tác phòng chống và ứng phó với thiên tai.

5. Câu Hỏi Thường Gặp Về Thảm Họa Tự Nhiên (FAQ)

• Câu hỏi 1: Thảm họa tự nhiên nào gây thiệt hại về người và của lớn nhất trong lịch sử?

  • Trả lời: Theo thống kê, trận lụt sông Hoàng Hà năm 1931 ở Trung Quốc được cho là thảm họa gây thiệt hại về người lớn nhất, với số người chết ước tính từ 1 đến 4 triệu người.

• Câu hỏi 2: Biến đổi khí hậu có ảnh hưởng đến tần suất và cường độ của thảm họa tự nhiên không?

  • Trả lời: Theo các nhà khoa học, biến đổi khí hậu làm tăng tần suất và cường độ của một số loại thảm họa tự nhiên, như bão, lũ lụt, hạn hán và nắng nóng.

• Câu hỏi 3: Làm thế nào để giảm thiểu rủi ro khi sống ở khu vực thường xuyên xảy ra động đất?

  • Trả lời: Để giảm thiểu rủi ro, bạn nên xây nhà theo tiêu chuẩn chống động đất, chuẩn bị sẵn sàng bộ dụng cụ cứu hộ, và nắm vững các kỹ năng ứng phó khi có động đất.

• Câu hỏi 4: Cơ quan nào ở Việt Nam chịu trách nhiệm chính trong công tác phòng chống thiên tai?

  • Trả lời: Tổng cục Phòng chống thiên tai thuộc Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn là cơ quan chịu trách nhiệm chính trong công tác phòng chống thiên tai ở Việt Nam.

• Câu hỏi 5: Làm thế nào để giúp đỡ các nạn nhân của thảm họa tự nhiên?

  • Trả lời: Bạn có thể giúp đỡ bằng cách quyên góp tiền, vật phẩm cứu trợ, hoặc tham gia các hoạt động tình nguyện.

• Câu hỏi 6: Các loại xe tải nào phù hợp cho công tác cứu trợ thiên tai?

  • Trả lời: Các loại xe tải thùng, xe tải ben, xe tải cẩu, và xe tải chuyên dụng (như xe cứu thương, xe chở nước) đều có thể được sử dụng trong công tác cứu trợ thiên tai.

• Câu hỏi 7: Làm thế nào để tìm hiểu thông tin chính xác và kịp thời về các thảm họa tự nhiên đang xảy ra?

  • Trả lời: Bạn nên theo dõi thông tin từ các nguồn tin chính thống như các cơ quan chính phủ, đài báo, và các tổ chức uy tín về phòng chống thiên tai.

• Câu hỏi 8: Vai trò của công nghệ trong công tác phòng chống và ứng phó với thảm họa tự nhiên là gì?

  • Trả lời: Công nghệ đóng vai trò quan trọng trong việc cảnh báo sớm, giám sát, thu thập và phân tích dữ liệu, cũng như hỗ trợ công tác cứu hộ và tái thiết sau thảm họa.

• Câu hỏi 9: Các tiêu chuẩn quốc tế nào được áp dụng trong công tác cứu trợ thiên tai?

  • Trả lời: Có nhiều tiêu chuẩn quốc tế được áp dụng, bao gồm Tiêu chuẩn Sphere (về viện trợ nhân đạo), các tiêu chuẩn của Liên Hợp Quốc, và các tiêu chuẩn của Hội Chữ thập đỏ và Trăng lưỡi liềm đỏ quốc tế.

• Câu hỏi 10: Tại sao việc thống kê đầy đủ và chính xác về thảm họa tự nhiên lại quan trọng?

  • Trả lời: Thống kê đầy đủ và chính xác giúp chúng ta hiểu rõ hơn về xu hướng, tác động của thảm họa, từ đó có cơ sở để xây dựng các kế hoạch phòng chống, ứng phó hiệu quả hơn.

6. Số Lượng Thảm Họa Tự Nhiên Có Thực Sự Đang Gia Tăng?

Thực tế là số lượng thảm họa tự nhiên được ghi nhận đã tăng lên đáng kể trong những thập kỷ gần đây. Tuy nhiên, điều này không nhất thiết có nghĩa là số lượng thảm họa thực tế đã tăng lên với tốc độ tương tự. Có một số yếu tố có thể giải thích cho sự gia tăng này:

1. Cải thiện khả năng báo cáo: Nhờ sự phát triển của công nghệ thông tin và truyền thông, các thảm họa, kể cả những thảm họa nhỏ, ngày càng được ghi nhận và báo cáo đầy đủ hơn.
2. Gia tăng dân số và đô thị hóa: Sự gia tăng dân số và quá trình đô thị hóa nhanh chóng khiến nhiều người sống ở những khu vực dễ bị tổn thương hơn trước thiên tai.
3. Biến đổi khí hậu: Biến đổi khí hậu được cho là làm tăng tần suất và cường độ của một số loại hình thiên tai, như bão, lũ lụt, hạn hán và nắng nóng.

Do đó, để đánh giá chính xác xu hướng thảm họa tự nhiên, cần phải xem xét nhiều yếu tố khác nhau, chứ không chỉ dựa vào số lượng thảm họa được ghi nhận.

Hình ảnh minh họa về biến đổi khí hậu và tác động của nó đến các thảm họa tự nhiên.

Lời kêu gọi hành động: Bạn đang gặp khó khăn trong việc lựa chọn loại xe tải phù hợp cho công việc kinh doanh của mình? Bạn cần tư vấn về các giải pháp vận tải tối ưu? Hãy truy cập ngay XETAIMYDINH.EDU.VN hoặc liên hệ hotline 0247 309 9988 để được các chuyên gia của Xe Tải Mỹ Đình tư vấn và giải đáp mọi thắc mắc!

Thông tin liên hệ:

• Địa chỉ: Số 18 đường Mỹ Đình, phường Mỹ Đình 2, quận Nam Từ Liêm, Hà Nội
• Hotline: 0247 309 9988
• Trang web: XETAIMYDINH.EDU.VN

Hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích về thảm họa tự nhiên và những yếu tố ảnh hưởng đến số lượng thảm họa được ghi nhận. Hãy tiếp tục theo dõi XETAIMYDINH.EDU.VN để cập nhật những thông tin mới nhất về thị trường xe tải và các giải pháp vận tải hiệu quả!

Endnotes

1. In this case, the UNFCCC does mention “improved reporting”. However, they don’t stress the importance of it as the main factor contributing to the 5-fold increase in reported disasters.

2. As early as 2004, CRED authors noted that the observed increase:

   “might lead one to believe that disasters occur more frequently today than at the beginning of the century. However, reaching such a conclusion based only on this graph would be incorrect. In fact, what the figure is really showing is the evolution of the registration of natural disaster events over time.”

   In a 2008 paper, CRED authors noted:

   “Indeed, justifying the upward trend in hydro-meteorological disaster occurrence and impacts essentially through climate change would be misleading. […] one major contributor to the increase in disaster occurrence over the last decades is the constantly improving diffusion and accuracy of disaster-related information.”

   In its 2015 report, CRED wrote:

   “The volume and quality of data about natural disasters increased enormously after 1960 when the US’s OFDA (Office of U.S. Foreign Disaster Assistance) actively began to collect information about these events. The arrival of CRED in 1973 further improved data recording while the development of global telecommunications and the media, plus increased humanitarian funding and reinforced international cooperation also contributed to better reporting of disasters. Thus part of the apparent increase in the frequency of disasters in the past half-century is, no doubt, due to improved recording.”

3. Alimonti, G., & Mariani, L. (2024). Is the number of global natural disasters increasing? Environmental Hazards, 23(2), 186–202.

4. Jones, R.L., Guha-Sapir, D. & Tubeuf, S. Human and economic impacts of natural disasters: can we trust the global data? Sci Data 9, 572 (2022).

5. Vicedo-Cabrera, A. M., Tobias, A., Jaakkola, J. J., Honda, Y., Hashizume, M., Guo, Y., … & Gasparrini, A. (2022). Global mortality burden attributable to non-optimal temperatures. Lancet, 399(10330), 1113.

6. Ballester, J., Quijal-Zamorano, M., Méndez Turrubiates, R. F., Pegenaute, F., Herrmann, F. R., Robine, J. M., … & Achebak, H. (2023). Heat-related mortality in Europe during the summer of 2022. Nature medicine, 29(7), 1857-1866.